Europa
Telekom y Nokia miden una mejora de subida con AI-RAN, aún en laboratorio
Las empresas atribuyen a estimación de canal con IA una mejora del 10–15 % de velocidad de subida en pruebas controladas en Bonn y Oulu. Falta validar el resultado en campo.
Deutsche Telekom y Nokia anunciaron el 21 de octubre que una función de estimación del canal radioeléctrico basada en inteligencia artificial mejoró entre un 10 % y un 15 % el rendimiento de subida en sus primeras mediciones de laboratorio. Las pruebas se hicieron en Bonn, Alemania, y Oulu, Finlandia, con software comercial 5G RAN de Nokia y la plataforma NVIDIA Aerial RAN Computer. La cifra procede de las empresas participantes y no describe una mejora ya disponible para clientes. [1][2]
La estimación de canal ayuda al receptor a interpretar una señal que cambia al reflejarse u obstruirse. En este ensayo, un modelo de IA ejecutado junto a la carga de radio sustituyó parte del procesamiento convencional del enlace ascendente. Deutsche Telekom afirma que la ganancia creció con condiciones de radio más complejas, pero no publicó una medición de una red comercial que permita generalizar ese resultado. [1]
El siguiente paso anunciado es una prueba de campo sobre sistemas comerciales. 650 Group examinó las afirmaciones de la alianza y señaló la distancia entre demostraciones y despliegue. Hasta esa validación, el dato debe leerse como resultado inicial de laboratorio, no como una promesa de velocidad para usuarios. La foto de archivo muestra instalaciones de Nokia en Oulu en 2022; no documenta este ensayo. [1][2]
Fuentes
Explorar con IA
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