Europa

Telekom e Nokia medem ganho de upload com AI-RAN ainda em laboratório

As empresas relatam ganho de 10% a 15% no desempenho de upload com estimativa de canal por IA em testes controlados em Bonn e Oulu. Ainda falta validação em campo.

Deutsche Telekom e Nokia anunciaram em 21 de outubro que a estimativa do canal de rádio baseada em inteligência artificial melhorou de 10% a 15% o desempenho de upload nas primeiras medições de laboratório. Os testes ocorreram em Bonn, na Alemanha, e em Oulu, na Finlândia, com software comercial 5G RAN da Nokia e a plataforma NVIDIA Aerial RAN Computer. O número vem das empresas participantes e não representa uma melhoria já disponível aos clientes. [1][2]

A estimativa de canal ajuda o receptor a interpretar um sinal cujo percurso muda por reflexos e obstáculos. No ensaio, um modelo de IA executado junto com a carga de rádio substituiu parte do processamento convencional do enlace de subida. A Deutsche Telekom afirma que os ganhos cresceram em condições de rádio mais complexas, mas não publicou uma medição em rede comercial que permita generalizar o resultado. [1]

A próxima etapa anunciada é um teste de campo em sistemas comerciais. O 650 Group examinou as afirmações da aliança e destacou a distância entre demonstrações e implantação. Até a validação em campo, o dado deve ser lido como resultado inicial de laboratório, não como promessa de velocidade aos usuários. A foto de arquivo mostra instalações da Nokia em Oulu em 2022; não documenta este ensaio. [1][2]

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